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2026-11-01端侧算力 · 车规芯片车端的算力故事换了讲法:不再比谁 TOPS 高,而是比「同样功耗下能装下多大的模型」。一颗 700 TOPS 的芯片把带宽需求压掉八成,这比多 100 TOPS 更值钱。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 大模型算力 | 700 TOPS(以量化部署后与 FP32 训练模型相似度 ≥99.99% 为约束测得) |
| NPU 计算利用率 | 98.7% |
| 内存带宽消耗 | 较对照的行业旗舰产品下降 80% |
| 能效 | 提升 100% |
| 可部署模型参数量 | 提升 10 倍 |
X7 系列量产 8 个月,累计出货超 20 万颗,搭载 10 款量产车型、获得超 40 款车型订单。对芯片公司,这组数字比任何跑分都硬——它证明「大模型定义芯片」这条路线走完了从设计到上车的闭环。
合作方 Momenta 现场披露:即将发布的 R7 Ultra 基于 X7 Ultra 支撑,模型参数规模扩大 5 至 10 倍,安全性能提升 5 至 10 倍以上。
车规芯片的路线对政务/行业端侧有参照价值:把模型需求前置到芯片设计,用「带宽与能效」换「更大模型」,正是本地端侧部署缺的那一环。选型时同样该问:在同等功耗下能装多大模型、能跑多快,而不是只看 TOPS 数字。
四条:
来源:新芯航途(XHEART)10-29 苏州发布会,经中国青年报、经济日报、江苏广电、科创板日报等报道;数据均为企业口径 本文仅转述公开报道,不评判任何企业与产品,不构成投资建议。
[中国首颗车规大模型芯片装车:700 TOPS、出货 20 万颗,带宽省八成](https://jiwu.org.cn/news-2026-11-01-china-auto-ai-chip-x7ultra.html)(机悟 JAVIS,2026-11-01)选一条最费人的流程,看看现有设备能跑什么、要补什么、怎么验——提交后 1 个工作日内联系您;也可以直接加下方企业微信,对接更快。
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