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2026-10-23开源模型 · 开放权重10 月 23 日,MiniMax(稀宇科技)宣布开源 M3.1 Flash 的模型权重:总参数 428B、每 token 激活约 23B,支持文本、图像、视频输入与最高 100 万 token 上下文。这档模型 10 月 19 日上线,官方称 72 小时内为真实用户处理超过 100 万亿 token;相较上一代 M3,线上推理速度提升近 3 倍,智能体任务综合成本降低 70%,日常场景输出可达每秒 200 多个 token。对要做私有化的人来说,真正的问题不是跑分,而是这份权重能不能落到自家机房的卡上——首日适配名单里,国产芯片占了多数。
官方披露的三项关键技术分别是:全模型稀疏注意力(把长上下文的注意力开销压下来)、量化感知训练 QAT(让量化后的精度损失可控)、功耗感知调度(按功耗预算分配算力,提高单位能耗吞吐)。三项合起来,才解释了「428B 还能跑到 200+ tok/s」这件事。
| 指标 | M3(上一代) | M3.1 Flash |
|---|---|---|
| 线上推理速度 | 基线 | 近 3 倍 |
| 智能体任务综合成本 | 基线 | −70% |
| 日常输出速度 | — | 200+ tok/s |
| 上下文上限 | — | 1,000,000 token |
| 上线后 72 小时处理量 | — | >100 万亿 token |
口径要说清楚:以上都是云端服务侧的官方与媒体披露指标,不等于单机部署速度。单机能跑到多少,取决于量化档、显存与内存带宽、以及是否采用分层(显存+内存+SSD)——同一份权重在不同机器上差 2–3 倍是常态。
这份名单比跑分更值得看:它决定「客户机房里的那张卡有没有算子」。国产卡从「能跑小参数模型」到「首日接住 428B 级开放权重」,是这一轮国产算力份额上行的具体注脚。
在这几项测完之前,任何「单机多少 tok/s」的说法都是猜的——我们不会用自己的机器去替别人的机器下结论。
这类 MoE 开放权重,决定体验的是三件事,按顺序验:
数据来源:IT之家《MiniMax M3.1 Flash 开源模型权重,总参数 428B》(2026-10-23)、36 氪/智东西《MiniMax 重磅模型开源,华为昇腾将接入,3 天处理超 100 万亿 Token》(2026-10-23)、MiniMax 官方开源页(Hugging Face / 魔搭)。文中「近 3 倍」「70%」「200+ tok/s」「100 万亿 token」均为官方披露的云端服务口径,非本机实测;本页未做本地部署测试,不涉及能力排名。 本文仅转述公开报道,不评判任何企业与产品,不构成投资建议。
[428B 开源、1M 上下文:MiniMax M3.1 Flash 把「大而快」摆上了货架](https://jiwu.org.cn/news-2026-10-23-minimax-m31-flash-open-weights.html)(机悟 JAVIS,2026-10-23)选一条最费人的流程,看看现有设备能跑什么、要补什么、怎么验——提交后 1 个工作日内联系您;也可以直接加下方企业微信,对接更快。
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