智能算力规模 2592 EFLOPS 同比 +146%：国产芯片三季报兑现，附与机悟契合的产品清单

一、工信部数据：2592 EFLOPS、同比 +146%

据 10 月 20 日国新办新闻发布会，前三季度电信业务总量同比增长 7.3%、互联网业务收入 1—8 月同比增长 8.9%；已建成 5G 基站 525.4 万座、千兆光网 10G PON 端口 3340 万个。算力设施方面，截至 2026 年 9 月底，我国智能算力规模达 2592 EFLOPS，同比增长 146%。智能算力指面向 AI 场景、由 GPU/NPU/TPU 等加速芯片驱动的算力，涵盖训练与推理两类需求。随着大模型参数规模从万亿向十万亿演进，算力需求持续攀升。

二、产业侧：大单与超节点密集落地

协创数据10-19 晚披露，全资子公司签署近 375 亿元算力大单，服务期 60 个月。
赛意信息与此前 67.2 亿元合同外，再签 3.15 亿元《算力组网服务合同》，合计 70.35 亿元。
彩讯股份与 H 公司签《算力技术服务协议》，服务费总额预计不低于 18.12 亿元。
超节点昇腾 950DT 万卡池、千卡超节点相继在运营商侧落地；华为云灵衢昇腾 950 智算集群 9 月 30 日在国内商用。天数智芯 10-12 发布天垓 300 IXL144（单柜 144 颗 GPU），公司测算每百万 Token 成本较海外主流方案降 40%。

三、三季报兑现：国产芯片从「故事」到「利润」

海光信息Q3 营收 51.8–64.8 亿元（同比 +28.7%~61.0%），归母净利润 9.12–11.82 亿元（+20.0%~55.5%）；上半年营收 90.99 亿元（+66.52%）。CPU + DCU 双芯协同，DCU 持续适配 Kimi K3、GLM-5.3 等头部大模型。
沐曦股份前三季度营收 25.41–31.06 亿元（+105.6%~151.3%），归母净利润 5.87–7.17 亿元，较上年同期亏损 3.46 亿元实现扭亏；曦云 C600 于 2026 年 5 月量产，144GB HBM3e。
寒武纪、龙芯中科前三季度业绩预喜，净利润同比增速从五成到数倍不等。
服务器/IDC浪潮信息前三季度归母 38.00–41.00 亿元（+156.4%~176.6%）；润泽科技 AIDC 业务上半年营收 19.95 亿元（+126.24%）。

四、与机悟私有化部署契合的国产产品清单

这一轮兑现里，真正能进政企机房、跑本地大模型的国产硬件，主要集中在这几家。下表按「可私有化 + 信创合规 + 能跑主流开源模型」三条标准梳理（具体型号与规格以厂商官网为准）：

厂商 / 产品	关键规格（来源可核）	与机悟的契合点
海光信息 CPU + DCU（深算系列）	Q3 营收 51.8–64.8 亿、归母 9.12–11.82 亿；DCU 适配 Kimi K3 / GLM-5.3	x86 生态兼容好，政企信创整机主力；CPU+DCU 双芯可直接承载内网大模型推理。
浪潮信息服务器 / 元脑 SD200 超节点	前三季度归母 38–41 亿；SD200 在万亿参数模型上 Token 生成快至 4.77ms；与 20+ 国产 AI 芯片合作	整机与超节点供货，降低「自己当装配工」的集成成本，交付周期更可控。
沐曦股份曦云 C500 / C600 / C700、曦景 S600	C600 144GB HBM3e（超 H20 的 96GB）、2026-05 量产；S600 单柜集成 64 卡	单机大显存推理，替代进口 H20/A100；全国产供应链，适合单机跑大模型。
寒武纪思元 MLU 系列	前三季度业绩预喜（净利润同比 +50% 到数倍）	国产 AI 加速卡替代，适配主流训练/推理框架，可做存量 GPU 的国产生态补充。
龙芯中科龙芯 3C6000 系列（LoongArch）	前三季度业绩预喜	自主指令集、纯国产路线，适合高安全、强信创要求的场景（软件需适配）。
华为昇腾 910B / 950DT	950DT 万卡池、千卡超节点落地；华为云灵衢 950 集群 9-30 商用	大集群/万卡池，适合超大规模训练与推理；需 CANN 生态适配。
天数智芯天垓 300 IXL144	单柜 144 GPU + 18 CPU；每百万 Token 成本较海外主流降 40%	高密度推理，摊薄单位 Token 成本，适合推理吞吐要求高的场景。
燧原科技云燧 ESL64-O	超节点方案（与沐曦 S600 同批落地）	集群化推理备选，适合需要横向扩展的推理集群。

五、对 JAVIS 的含义：硬件可选面变宽，选型看「三件事」

过去政企私有化，卡住的两头是「高端卡买不到、国产卡不好用」。这一轮三季报兑现 + 超节点落地，说明国产硬件正在从「能用」走向「好用、有利润」，可选面肉眼可见地变宽。但可选面越宽，越要克制地选——对机悟，硬件选型最终落在三件事上：能否私有化（许可与供应链）、能否跑主流开源模型（框架适配）、单位 Token 成本是否可接受（显存/互联/调度）。

机悟的建议：国产算力选型，别只看「参数」，看「能不能跑起来、跑得省」

参数好看不等于能进机房。建议四步：

先跑起来拿你真正要部署的 2–3 个开源模型，在候选国产卡上实测能否跑通（框架、算子、精度），别信纸面 TOPS。
看显存与互联大模型推理先卡在显存容量，再卡在卡间互联；单卡大显存（如 144GB 级）往往比堆卡更省事。
算单位 Token 成本把「每百万 Token 成本」写成硬指标，别用「峰值算力」比价，两者常常反着走。
留信创后路优先能同时兼容 x86 与国产、能双栈推理的方案，避免被单一供应商锁死。

来源：21 世纪经济报道（东方财富转载，2026-10-20）、国新办 2026-10-20 新闻发布会、东吴证券国产算力周跟踪（2026-10-17）、沐曦股份 2026 前三季度业绩预告。算力规模/营收/利润为工信部与公司披露口径；产品规格以厂商官网为准；本文仅转述公开报道，不评判任何企业与产品，不构成投资建议。