国产开源大模型一周扫描：560B 旗舰可 4 卡跑、35B MoE 上手机、央企 29B 底座商用上架

旗舰开源：560B 级 MoE 第一次给出「几卡能跑」的公开参照

10 月 15 日，蚂蚁集团百灵实验室开源 Ling-3.1-flash：总参数约 560B、每 Token 激活约 25B 的 MoE，最高支持 1M 上下文，FP8 checkpoint 以 MIT 许可上架 Hugging Face 与 ModelScope，附 SGLang、vLLM 部署路径。本地部署侧，用 MXFP4（路由专家）+ FP8（稠密）混合量化，权重从 534GB 降到 292GB（约降 45%），在 Hopper GPU（如 H20）上由 8 卡降到 4 卡。Artificial Analysis 智能指数 41，输出约 210 token/s。这是 560B 级旗舰第一次把「几卡能跑、量化后多大、什么许可」公开摆出来，私有化选型的成本参照第一次可核对。

端侧开源：35B MoE 跑进 3GB，国产芯片平台即支持

10 月 13 日，面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7，含 35B-A3B（总参 350 亿、激活 30 亿 MoE）与 1B 两版。官方称它是首个可在端侧无损流畅运行的开源 MoE：约 3GB 内存即可运行、解码 15+ token/s（iPad Pro 实测），视觉、语音、OCR、文档、GUI、Agent、代码、空间推理全开。发布当日即支持瑞芯微、NVIDIA、Intel、Apple，以及 iOS、安卓、鸿蒙。MiniCPM 系列全球累计下载已破 6000 万次——端侧、国产芯片平台、开源许可三项齐了。

央企底座：29B 开源模型从「可下载」走到「可商用调用」

10 月 15 日，中国电信星辰大模型 Xing 4.0 系列商用上架天翼 AI 开放平台：权重自 9 月 16 日起可从 Hugging Face 下载（Apache 2.0），本次以 API 形式商用，上下文 262,144（256K）、最大输出 192K，支持结构化输出、Function Call、深度思考。架构为稀疏 MoE：检查点 290 亿参数、每 Token 读取 40 亿参数、64 专家激活 4 + 1 共享。模型卡自报 SWE-bench Verified 75.0 等基准（厂商自述、未独立复现）。央企底座走到「可下载 + 可商用调用」，对政企多了一个国产、合规、可商用的开源选项。

权威口径：开源 = 生态成熟 + 成本约闭源八分之一

10 月 13 日，商务部国际贸易经济合作研究院报告：2026 上半年 Qwen 全球下载超 30 亿次（同期 Meta 约 2.27 亿、谷歌约 4.18 亿），登顶全球下载榜；截至 7 月，Qwen 派生的社区模型已超 15 万个。Kimi K3 以 2.78 万亿参数成为全球最大开源模型。报告援引麻省理工 + 佐治亚理工基于 OpenRouter 的实测：闭源模型平均每百万 Token 1.86 美元，同等性能下开源模型仅 0.23 美元——约为闭源的八分之一。这是「开源更便宜」第一次有了权威机构的口径背书，而不是厂商自说自话。

对私有化选型的含义可选的国产开源底座第一次有了公开、可核对的规格（许可 / 激活参 / 可离线性）与成本参照。
对成本测算的含义「同等性能下开源约为闭源 1/8」给了 TCO 测算一个可引用的锚点，但仍是方向性估算，需以自有任务 A/B 复测。

机悟的建议：选国产开源底座，先看「许可 + 单位成本 + 可离线」三项

底座多了，反而要更克制地选。建议四步：

看许可MIT / Apache 2.0 可直接商用，商用受限的权重要法务过一遍再进内网。
看单位成本同一任务算 Token 成本，别只看参数规模——560B 能 4 卡跑，单位任务成本才决定 TCO。
看可离线确认权重与推理框架都能在内网闭环，依赖与许可证文件一并归档。
分级配模型旗舰开源跑核心推理、29B 级跑中高频、端侧 35B 跑涉密现场，一套底座分级用。

来源：上海证券报·中国证券网（蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash，2026-10-15；面壁 MiniCPM-V 4.7，2026-10-13）、中国电信天翼 AI 开放平台（星辰 Xing 4.0，2026-10-15）、中国日报网（商务部国际贸易经济合作研究院 AI 治理报告，2026-10-13）。下载量/参数量/成本为对应机构口径；中国电信模型卡基准为厂商自述、未经独立复现；成本对比为方向性估算，以官方发布为准。本文仅转述公开报道，不评判任何企业与产品，不构成投资建议。