中国大模型周调用量 86.74 万亿 Token、包揽 OpenRouter 全球前五：国产开源模型拿到了真实工作量的检验

先把数字看清楚

• 全球：10/5–11 当周总调用量 172 万亿 Token，环比 +3.61%。
• 中国 vs 美国：86.74 万亿 vs 18.97 万亿 Token，环比 +50.96% / +17.1%，连续 24 周中国超美国。
• 前五（全为中国模型）：DeepSeek V4.1 Flash 41 万亿（+60%）；智谱 GLM-5.3-Flash 12.2 万亿（+26%）；小米 MiMo-V2.6-Flash 11.5 万亿（+19%）；阶跃星辰 Step 5 Preview 8.84 万亿；腾讯 Hy4 preview 8.28 万亿（+27%）。
• 位次变化：Step 5 Preview 于 10/8 上线 OpenRouter，上线首周即进入全球第四；上一周排名第一的匿名模型「Space Bunny Alpha」跌出榜单。

「调用量」这个口径在测什么

OpenRouter 调用量不是下载量，也不是基准跑分，而是模型真实承载的生产负载——开发者与企业的 API 调用，其中包含大量 agentic 任务与编码场景。前五全部是开源/开放权重模型，说明真正在生产环境里大规模干活的，不是闭源旗舰，而是成本可控、吞吐高的开放权重模型。

榜单本身在快速流动：上一周第一的匿名模型「Space Bunny Alpha」一周内跌出前五，Step 5 Preview 上线首周即冲到第四——格局还在动，但「开源阵营持续集中」的趋势是清楚的：真实工作负载在往开放权重模型上迁移。

这对政企底座选型意味着什么

给私有化部署做模型底座尽调时，「被市场真实生产大规模使用」是比任何跑分排名都硬的指标：周调用 41 万亿意味着它背后有足够的真实 bug 反馈、社区跟进与工具链适配。「前三 + 阶跃 + 腾讯」五个模型全部可自持部署，内网场景「能用且可审计」的前提成立。

另一个信号是成本曲线：前五里 Flash 与轻量版占据多数，生产负载在快速向低延迟、低成本模型迁移——内网部署的硬件规划也应按这个基准做（先推理卡、后训练卡，按实际业务 QPS 而不是「越大越好」配置）。